[머신러닝 단기집중과정] 필수사항 및 사전 작업 안내

필수사항 및 사전 작업#

자세한 사항은 공식 홈페이지를 통해 확인해주세요.

필수사항#

머신러닝 단기집중과정에는 머신러닝에 관한 사전 지식이 필요하지 않습니다.
하지만 제시된 개념을 이해하고 실습을 완료하기 위해서는 다음과 같은 필수사항을 충족하는 것이 좋습니다.

• 기본 대수학 개념 숙지.
  변수와 계수, 선형 방정식, 함수의 그래프, 히스토그램을 알고 있어야 합니다.
  로그, 미분과 같은 고급 수학적 개념에 익숙하면 유용하지만 꼭 필요하지는 않습니다.

• 프로그래밍 기본사항 숙지 및 Python을 이용한 코딩 경험.
  머신러닝 단기집중과정의 프로그래밍 연습은 텐서플로우를 이용하여 Python으로 코딩되어 있습니다.
  텐서플로우 사용 경험이 필요하지는 않지만 함수 정의/호출, 목록과 사전, 루프, 조건식 등 기본 프로그래밍 구성체가 포함된 Python 코드를 읽고 쓰는 데 문제가 없어야 합니다.

*참고: 머신러닝 단기집중과정에 사용되는 수학 및 프로그래밍 개념의 자세한 목록은 각 개념의 참조 자료와 함께 아래의 주요 개념 및 도구 섹션을 참조하세요.

사전 작업#

프로그래밍 실습은 브라우저에서 바로 실행되므로 설정이 필요하지 않습니다.
Colaboratory 플랫폼을 이용합니다. Colaboratory는 대부분의 주요 브라우저에서 지원되며 Chrome 및 Firefox 데스크톱 버전을 대상으로 가장 꼼꼼한 테스트가 이루어졌습니다.
실습을 다운로드하여 오프라인에서 하시려면 다음의 안내에서 로컬 환경 설정에 관해 자세히 알아보세요.

Pandas 시작하기#

머신러닝 단기집중과정의 프로그램 실습에서는 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터 세트를 조작합니다. Pandas에 익숙하지 않다면 실습에 사용된 주요 Pandas 기능이 설명된 실습에 사용된 주요 Pandas 기능이 설명된 Pandas 빠른 가이드 를 참조하세요.

낮은 수준의 텐서플로우 기본 사항#

머신러닝 단기집중과정의 프로그래밍 실습에서는 고급 tf.estimator API를 사용하여 모델을 구성합니다. 처음부터 텐서플로우 모델을 구성하려면 다음 가이드를 완료하세요.

• TensorFlow Hello World 낮은 수준의 텐서플로우로 코딩된 'Hello World'
• 텐서플로우 프로그래밍 개념 텐서플로우 애플리케이션의 기본 구성요소 둘러보기: 텐서, 작업, 그래프, 세션
• 텐서 생성하고 조정하기 텐서 간이 입문서: 텐서플로우 프로그래밍의 중심 추상화. 선형 대수학의 행렬 덧셈과 곱셈에 관해서도 설명되어 있습니다.